Chess board with three AI layers: heatmap, key-square outlines and attention links

Заглянуть внутрь ИИ-разбора: тепловая карта, значимые поля и связи внимания

Три новых слоя визуализации во вкладке AI на доске анализа: тепловая карта представления сети, значимые поля ошибки и связи внимания между полями.

Во вкладке AI на странице анализа (/analysis) появились три новых слоя визуализации. Все они рисуют прямо на доске то, что «видит» нейросеть Kingside, и работают независимо — у каждого свой переключатель, можно включать по одному или все сразу.

Сеть работает локально, в браузере: ничего не уходит на сервер, разбор бесплатный и без рекламы. Это инструмент для самостоятельного исследования — он показывает, куда смотрит сеть, а не толкует позицию за вас.

Вкладка AI: экран анализа с панелью AI и её переключателями

1. Тепловая карта — где сосредоточено представление сети

Тепловая карта в режиме фактора (ладья на открытой линии): подсвечена клетка d1

Тепловая карта красит фон клеток по тому, насколько «нагружено» внутреннее представление сети на каждом поле. Ярче — там, где для этой позиции у сети больше работы.

Два регулятора дают глубину:

  • слой (1…10) — сеть обрабатывает позицию в десять проходов; ползунок выбирает, какой слой смотреть (по умолчанию последний, десятый);
  • признак (0…256) — «0» показывает общую нагруженность клетки (обзорный режим, шкала от тёмного к светлому); номера 1…256 показывают отдельные внутренние признаки (режим для любопытных: признаки безымянные, сложились при обучении и могут быть со знаком, поэтому шкала двусторонняя — цвет задаёт знак).

Отдельный переключатель выбирает сторону — белые, чёрные или обе, — чтобы при перелистывании ходов картинка оставалась в одной системе отсчёта.

2. Значимые поля ошибки — где расходятся ваш ход и лучший

Значимые поля на 10.Bxh7?? — зелёные рамки, самая яркая на h7, где отдан слон

Когда ход помечен как ошибка (?) или грубая ошибка (??) и включён переключатель «Значимые поля ошибки», доска обводит зелёной рамкой до шести полей и нумерует их по значимости (1 — самое значимое).

Это не оценка одной позиции, а сравнение двух: на каких полях понимание сети сильнее всего разошлось между тем, что вы сыграли, и тем, что она рекомендовала. Рамка показывает, где смотреть, а не выносит вердикт, почему ход плох. На точных ходах и при выключенном переключателе её нет.

3. Связи внимания — какие поля сеть держит связанными

Связи внимания после 24.Rxd8 — линии соединяют поля контригры

Линии между клетками показывают внимание сети: какие поля она рассматривает в связке в этой позиции (расчёт — на позиции до хода, с учётом истории партии). Толщина линии — сила связи. У каждого значимого поля рисуется его сильнейшая связь ко всей доске, а всего на доске — не больше шести линий, чтобы не перегружать картинку. Канал включается своим переключателем.

Это структурная связь — какие поля «работают вместе», — а не причина хода. Наглядно вместе со значимыми полями: видно не только где расхождение, но и с чем сеть соотносит эти поля.

Зачем это игроку

Три канала вместе превращают разбор из вердикта «ход плохой» в наглядную карту: где сеть сосредоточена, на каких полях расходятся ваш ход и лучший, как эти поля связаны. Мы не толкуем позицию за вас — даём инструмент, с которым удобно разбираться самому.

Откройте любую свою партию в анализе, зайдите во вкладку AI и включите слои.

Comments (0)

No comments yet. Be the first.

Sign in to leave a comment. Sign in